Inilah 7 Jenis Database Yang Sering Digunakan Oleh Developer

Saat berbincang tentang pengembangan aplikasi alias sistem teknologi, database adalah salah satu komponen paling krusial yang tidak bisa diabaikan. Database menjadi tempat penyimpanan informasi yang membantu aplikasi melangkah dengan baik, mulai dari aplikasi mini hingga sistem enterprise yang kompleks. Dalam tulisan ini, kita bakal membahas tujuh jenis database yang sering digunakan oleh developer.

1. Relational Database

Relational database alias database relasional adalah jenis database yang paling umum digunakan. Database ini menggunakan struktur tabel untuk menyimpan data, dengan setiap tabel mempunyai baris dan kolom. Relational database sangat cocok untuk informasi yang terstruktur dan mempunyai hubungan antar entitas.

Contoh: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, dan Microsoft SQL Server.

Keunggulan:

• Sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi informasi tinggi.
• Mendukung SQL (Structured Query Language) untuk manipulasi data.
• Skema informasi yang terstruktur memudahkan integritas data.

Kapan Digunakan: Relational database ideal untuk sistem seperti aplikasi e-commerce, sistem keuangan, alias CRM (Customer Relationship Management).

2. NoSQL Database

NoSQL database adalah jenis database yang dirancang untuk menangani informasi yang tidak terstruktur alias semi-terstruktur. Tidak seperti database relasional, NoSQL tidak menggunakan tabel, melainkan struktur informasi seperti dokumen, key-value, graf, alias kolom.

Contoh: MongoDB, Cassandra, Redis, dan Couchbase.

Keunggulan:

• Sangat sigap untuk operasi baca dan tulis.
• Fleksibel dalam menangani beragam jenis data.
• Skalabilitas mendatar yang lebih baik dibandingkan relational database.

Kapan Digunakan: Database ini sering digunakan untuk aplikasi berbasis big data, media sosial, alias aplikasi real-time seperti sistem rekomendasi.

3. Database Berbasis Graf

Database graf adalah jenis database yang dirancang unik untuk menyimpan dan mengelola informasi yang saling terhubung. Data disimpan dalam corak node (simpul) dan edge (sisi), yang memungkinkan hubungan antar informasi diwakili dengan jelas.

Contoh: Neo4j, ArangoDB, dan Amazon Neptune.

Keunggulan:

• Sangat cocok untuk informasi yang kompleks dan saling terhubung.
• Kemampuan untuk melakukan query hubungan dengan sangat cepat.
• Ideal untuk kajian jaringan dan rekomendasi.

Kapan Digunakan: Database graf biasanya digunakan dalam aplikasi seperti jaringan sosial, sistem rekomendasi, alias kajian fraud.

4. Database Berbasis Kolom

Database berbasis kolom menyimpan informasi dalam format kolom, bukan baris. Pendekatan ini membikin database ini sangat efisien untuk operasi yang memerlukan akses ke banyak informasi dalam kolom tertentu.

Contoh: Apache Cassandra dan Google Bigtable.

Keunggulan:

• Performa tinggi untuk operasi analitik dan big data.
• Efisien untuk query yang berfokus pada subset kolom tertentu.

Kapan Digunakan: Sering digunakan dalam aplikasi analitik, seperti informasi warehouse, sistem log, alias perangkat business intelligence.

5. Database Berbasis Object

Database berbasis objek menyimpan informasi dalam corak objek, mirip dengan konsep pemrograman berorientasi objek. Setiap objek dapat menyimpan informasi dan kegunaan yang mengenai dengannya.

Contoh: ObjectDB dan db4o.

Keunggulan:

• Mudah digunakan untuk aplikasi yang dibangun dengan bahasa pemrograman berorientasi objek.
• Memiliki keahlian untuk menangani informasi yang kompleks dengan lebih mudah.

Kapan Digunakan: Database ini cocok untuk aplikasi yang memerlukan integrasi mendalam dengan bahasa seperti Java alias C++.

6. Database Berbasis Key-Value

Database berbasis key-value menyimpan informasi sebagai pasangan kunci (key) dan nilai (value). Struktur ini sangat sederhana, tetapi sangat sigap untuk operasi baca dan tulis.

Contoh: Redis, DynamoDB, dan Memcached.

Keunggulan:

• Kecepatan akses informasi yang sangat tinggi.
• Mudah diimplementasikan dan diintegrasikan.

Kapan Digunakan: Ideal untuk caching, sesi pengguna, alias aplikasi yang memerlukan kecepatan tinggi.

7. Database Time-Series

Database time-series dirancang unik untuk menyimpan informasi yang mempunyai stempel waktu (timestamp). Jenis informasi ini biasanya digunakan untuk memantau tren alias peristiwa yang terjadi seiring waktu.

Contoh: InfluxDB, TimescaleDB, dan OpenTSDB.

Keunggulan:

• Optimasi unik untuk query berbasis waktu.
• Mendukung agregasi informasi secara efisien.

Kapan Digunakan: Cocok untuk aplikasi seperti pemantauan infrastruktur, analitik IoT, alias informasi keuangan.

Memilih Database yang Tepat

Memilih database yang tepat sangat tergantung pada kebutuhan aplikasi yang di bangun. Beberapa aspek yang perlu dipertimbangkan meliputi:

• Jenis data: Apakah informasi terstruktur, semi-terstruktur, alias tidak terstruktur?
• Skalabilitas: Apakah aplikasi memerlukan skalabilitas vertikal alias horizontal?
• Performa: Seberapa sigap aplikasi memerlukan akses data?
• Kompleksitas data: Apakah informasi saling terhubung alias memerlukan hubungan kompleks?

Dengan memahami karakter masing-masing database, Anda dapat memilih solusi yang paling sesuai untuk proyek Anda. Ingatlah, tidak ada satu jenis database yang cocok untuk semua situasi. Oleh lantaran itu, sering kali developer menggunakan kombinasi beberapa jenis database untuk memenuhi beragam kebutuhan.